2 号冲压线启动时压力下降
启动后两分钟内液压压力降至阈值以下，产线停机。
- 1 号工厂 · 2024 更换了泄压阀，修改了密封件规格。由维修主管确认。0.92
- 3 号工厂 · 2022 清晨冷启动时出现相同症状。增加了预热程序。0.84
- 供应商报告 · 2023 一批阀门过早磨损，已召回。0.71
以往的解决方案在 4 天内解决了问题，而首次发生时用了 21 天。
- 运行在您的基础设施上
- 完全离线运行
- 只读访问
- 每个答案都可追溯
- 德国研发
大多数故障并不新，只是被遗忘了。
答案通常已经存在于您组织的某个地方：一张已关闭的工单、一份报告、另一个站点。只是没能及时找到。
- 65%
- 我们研究中的工程案例以前发生过，只是描述方式不同。
- 56 → 24
- 天：找到以往案例后的解决时间（模型估算）。
- 6 周
- 从首次连接到双方签字的结果报告。
来自两个整车项目的 1,618 个真实案例，已匿名化。Synsa 重复问题研究，2025。
一套记忆，覆盖所有团队、站点和系统。
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采集
Synsa 读取团队已有的工单、报告和工作单，把每个已解决的案例变成长期知识。
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识别
新问题出现时，Synsa 根据发生了什么来匹配以往案例，而不是根据用了哪些词。
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解决
团队能看到以往的解决方案、确认人以及取得的效果，不必从零开始。
为故障代价高昂的运营而打造。
同一套记忆层，适用于所有问题会重复出现的地方。
- 本地部署或物理隔离 一个签名安装包，由您的团队安装。
- 敏感数据脱敏 姓名和个人数据在进入时即被脱敏。
- 专家始终掌控 每个模式都须经您的专家确认后才会使用。
- 全程可审计 每个答案都指向其来源，并可重放。
六周内，从试点到可衡量的结果。
一个团队，一个源系统，固定价格。第一周商定 KPI。
- 第 1 周
连接
只读访问一个系统，部署在您的硬件上。商定并签署基线 KPI。
- 第 2–3 周
学习
您的历史记录成为记忆。专家确认关键模式。
- 第 4–6 周
验证
在新案例上投入使用。对照基线的结果报告，由双方签字。
常见问题
- 什么是 Synsa？
- Synsa 是运营的记忆层：它从组织解决过的每一次故障中学习，在问题再次出现时将其识别出来，即使描述方式不同；它运行在组织自己的基础设施上。
- Synsa 运行在哪里？
- 运行在您的硬件上、您的网络内，无需联网。Synsa 对您的系统只有读取权限，不写回任何内容。
- Synsa 使用哪些数据？
- 您的团队已有的工单、报告、工作单和案例档案，存放在 Jira、ServiceNow、SAP PM、Maximo 等系统中。
- 我们如何开始？
- 从为期六周、固定价格的试点开始：一个团队、一个源系统，部署在您的硬件上。第一周商定 KPI，之后记忆系统继续运行。